我们经常提及科学管理，但很少有人能理解科学管理的精髓和来龙去脉。其实，科学管理之父泰勒对科学管理最大的贡献，莫过于其对标准化的研究和推广，因此基于标准化的管理和改善才是真正的管理和改善，否则很难实现经济、效果和效率的目标。即：标准化作业是最佳实践，也是最省时、省力、简单的方法。基于制度、流程、标准的管理是企业科学管理的基石。

5S虽然“简单”，但国内5S推行较好的企业却少之又少，究其原因是我们绝大部分人是知其然而不知其所以然，并把技能简单地理解成知识。5S推行真的不简单！他既考验我们管理者的管理能力，也考验我们管理者的推进5S项目和解决5S相关问题的能力。

工业1.0从蒸汽机的发明开始；工业2.0从1870年引进分工劳作的流水线开启；工业3.0是1969年开始的利用电力和IT系统升级自动化生产。而工业4.0将是智能生产——信息物理系统(Cyber-physicalSystem，CPS)的应用，打通所有生产环节的数据壁垒，无线网掌控一切。工业4.0不仅提供了一种全新思路，而且与中国国策“两化融合”战略不谋而合，新一届中国政府更是鼎力推荐工业4.0，在这种形式下，如何能够深入了解工业4.0的精髓并快速应用落地执行是很多企业的迫切需求。

MES（Manufacturing Execution System）已经成为数字化工厂不可或缺的核心模块之一，是制造业转型升级必须迈过去的一道坎。虽然众多企业出于各种业务目标实施了MES，但是可惜的是用户满意度并不高，失败案例屡见不鲜。 通过工业物联网与MES核心技术的讲解，了解智能制造核心技术在制造业企业的应用场景与实际应用。

数字化转型并不是意味着建设一个全新的数字化工厂，在传统的工厂里用合理的方法进行改造升级更符合大部分企业的诉求。虽然老的工厂里环境复杂，在数字化改造过程中可能会碰到各种技术障碍，但是在目前的工业技术基础上，只要我们设定合理的目标，选择恰当的技术选项，运用合适的导入路径，我们依然可以让传统产业焕发青春，而且性价比更高。

企业的传统产业如何进行数字化改造？ 一个全新的数字化工厂如何规划？ 又如何避免数字化工厂败局？ 国匠学院结合智能制造人才工程的实施推进，基于5G（5个等级）的智能制造培训体系，致力于培养一批具有国际视野、创新精神、掌握数字化工厂规划和设计的智能制造转型升级的领头羊，不断适应智能制造产业发展对高端专业人才的需求增长。

如何借助政策东风帮助企业以较低的投资获得智能车间的能力？ 示范智能车间具有非常清晰和明确的申报要求，一共11个细项要求将在本课一一解读；如何选择合适的技术选项满足申报条件的同时又能很好的控制投资成本？如何在满足申报要求的情况下，坚守企业自身管理改善的初心？识别智能车间建设中的关键点，如何保障关键点的顺利实现？此次课程将为您解答这些疑惑点.

当前，全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。作为高级管理者，应该了解如何应用工业互联网，通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式，推进制造强国和网络强国建设，服务于制造业的数字化转型与高质量发展。