机器视觉九大应用场景

机器视觉是人工智能的一个关键分支，它有着非常普遍的应用，可以应用于智能制造和许多智能生活领域。机器视觉的核心是用“机器眼”代替人眼，将图像视频输入到视觉算法之中进行计算，最终得到人类所需要的信息。

一、人脸识别

人脸识别是人工智能、视觉和图像领域最常用的应用，它是依靠机器视觉来检测的、基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物技术。目前，人脸识别技术已广泛应用于金融、司法、工厂、教育、医疗等行业。

二、视频监控分析

机器视觉识别技术能够快速检索和查询人、车、物等结构化视频内容信息，该应用程序使公安系统能够在简单的监控视频之中发现罪犯，还广泛应用于人口众多的交通枢纽人群分析、防控预警等方面。

三、图像识别分析

图像数据大多由大型互联网公司掌握，初创企业的数据资源匮乏。这里的图像识别主要是除人脸识别之外的静态图片识别，例如手机淘宝的一个应用：拍立淘，这里就是运用机器视觉自动化地查找想要的东西。

四、自动驾驶/辅助智能驾驶

自动驾驶汽车是一种通过计算机实现无人驾驶的智能汽车，机器视觉系统的快速发展促进了自动驾驶技术的成熟，目前主要应用在感知阶段，接下来还将在规划和控制阶段继续突破。